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SATA: Safe and Adaptive Torque-Based Locomotion Policies Inspired by Animal Learning
要約 脚のあるロボットの学習ベースのコントローラーの最近の進歩にもかかわらず、人 … 続きを読む
Physics-Learning AI Datamodel (PLAID) datasets: a collection of physics simulations for machine learning
要約 機械学習ベースの代理モデルは、シミュレーション駆動型の科学的ワークフローを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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GFlowNets for Active Learning Based Resource Allocation in Next Generation Wireless Networks
要約 この作業では、通信、センシング、コンピューティングなど、さまざまな統合機能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Probabilistic Approach to Learning the Degree of Equivariance in Steerable CNNs
要約 操縦可能な畳み込みニューラルネットワーク（SCNNS）は、重みの等分散制約 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Latte: Transfering LLMs` Latent-level Knowledge for Few-shot Tabular Learning
要約 機械学習モデルが限られた量のラベル付きデータでトレーニングされている少数の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Enhancing Treatment Effect Estimation via Active Learning: A Counterfactual Covering Perspective
要約 近年、治療効果の推定のための多数の複雑なアルゴリズムが開発されていますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Comparing Hyper-optimized Machine Learning Models for Predicting Efficiency Degradation in Organic Solar Cells
要約 この作業では、多層構造ITO/PEDOT：PSS/P3HT：PCBM/AL … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Linear combinations of latents in generative models: subspaces and beyond
要約 生成モデルからのサンプリングは、データ統合や増強などのアプリケーションにと … 続きを読む
Rejection via Learning Density Ratios
要約 拒否による分類は、モデルが予測を行うことを控えることを可能にする学習パラダ … 続きを読む
ICNN-enhanced 2SP: Leveraging input convex neural networks for solving two-stage stochastic programming
要約 2段階の確率的プログラミング（2SP）は、不確実性の下での意思決定をモデル … 続きを読む