cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Efficient Quantum Convolutional Neural Networks for Image Classification: Overcoming Hardware Constraints

要約 古典的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像分類に革命をもたらし … 続きを読む

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From Pixels to Perception: Interpretable Predictions via Instance-wise Grouped Feature Selection

要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを理解することで、モデルの障害の背後にある … 続きを読む

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Why Are You Wrong? Counterfactual Explanations for Language Grounding with 3D Objects

要約 自然言語と幾何学的形状を組み合わせることは、ロボット工学と言語支援設計に複 … 続きを読む

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Structure-preserving contrastive learning for spatial time series

要約 ニューラルネットワークモデルの有効性は、情報から有意義な潜在パターンを学習 … 続きを読む

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How to build the best medical image segmentation algorithm using foundation models: a comprehensive empirical study with Segment Anything Model

要約 自動セグメンテーションは基本的な医療画像分析タスクであり、深い学習の出現に … 続きを読む

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Wasserstein Distances Made Explainable: Insights into Dataset Shifts and Transport Phenomena

要約 Wasserstein距離は、データ分布を比較するための強力なフレームワー … 続きを読む

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MonetGPT: Solving Puzzles Enhances MLLMs’ Image Retouching Skills

要約 レタッチは、生の写真の操作後の不可欠な作業です。 テキストまたはストローク … 続きを読む

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Brain Hematoma Marker Recognition Using Multitask Learning: SwinTransformer and Swin-Unet

要約 このペーパーでは、分類およびセマンティックセグメンテーションのためにトラン … 続きを読む

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Neuro-Symbolic Concepts

要約 この記事では、継続的かつ柔軟に推論することができる建築エージェントの概念中 … 続きを読む

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Distributional Drift Detection in Medical Imaging with Sketching and Fine-Tuned Transformer

要約 分布ドリフト検出は、機械学習モデルの予測結果に影響を与える可能性のある基礎 … 続きを読む

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