「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Stochastic Differential Equations models for Least-Squares Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 最小二乗問題の確率的勾配降下法 (SGD) の連続時間モデルのダイナミクス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | コメントする

QSync: Quantization-Minimized Synchronous Distributed Training Across Hybrid Devices

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 多くの実稼働ディープラーニング クラスターは、多くの推論 GPU がアイド … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Revisiting Cascaded Ensembles for Efficient Inference

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の推論をより効率的にするための一般的なアプローチは、推論時に各例の … 続きを読む →

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Reproducibility in Machine Learning-based Research: Overview, Barriers and Drivers

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 現在、さまざまな分野の研究において、結果の再現性が課題となっています。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SE | コメントする

Two-Step Q-Learning

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 Q ラーニングは、古典的な値反復の確率的近似バージョンです。 文献によれば … 続きを読む →

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Homomorphism Autoencoder — Learning Group Structured Representations from Observed Transitions

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 エージェントが現実世界とのインタラクションを正確に表現する内部モデルをどの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.GR, stat.ML | コメントする

Uncertainty-Aware Decarbonization for Datacenters

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、データセンターの脱炭素化に向けた炭素強度予測の不確実性を定量化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Quantum Curriculum Learning

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) では、量子の利点を達成するために大量の量子リソー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph, stat.ML | コメントする

On the Anatomy of Attention

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルを体系的に関連付けて推論するために、圏論的な図式形式主義を導 … 続きを読む →

カテゴリー: 18M30, 68T01, cs.LG, I.2.6, math.CT | コメントする

A Pattern Language for Machine Learning Tasks

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 万能近似器として理想化されたニューラル ネットワークなどの学習器は、トレー … 続きを読む →

カテゴリー: 18M30, 68T01, cs.LG, I.2.6, math.CT | コメントする