cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Decomposed Inductive Procedure Learning: Learning Academic Tasks with Human-Like Data Efficiency

要約 人間の学習は専門化に依存しています – 迅速な学習を可能にする … 続きを読む

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The Power of Random Features and the Limits of Distribution-Free Gradient Descent

要約 パラメトリックモデルの勾配ベースの最適化(たとえば、ニューラルネットワーク … 続きを読む

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Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs

要約 推論能力の進歩により、大規模な言語モデル(LLMS)は複雑なタスクに優れて … 続きを読む

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Score-based diffusion nowcasting of GOES imagery

要約 雲と降水量は、天候と気候を理解するために重要です。 雲のシミュレーションと … 続きを読む

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Identification and Optimal Nonlinear Control of Turbojet Engine Using Koopman Eigenfunction Model

要約 ガスタービンエンジンは、複雑な非常に非線形動力システムを表しています。 物 … 続きを読む

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Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?

要約 灰色の白鳥の天気を予測する可能性がありますが、トレーニングデータセットに存 … 続きを読む

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Inferring entropy production in many-body systems using nonequilibrium MaxEnt

要約 長いメモリを持つ多くの体系や非マルコビア系を含む高次元の確率的システムにお … 続きを読む

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Efficient MCMC Sampling with Expensive-to-Compute and Irregular Likelihoods

要約 マルコフチェーンモンテカルロ(MCMC)とのベイジアン推論は、尤度関数が不 … 続きを読む

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Multi-Objective Optimization-Based Anonymization of Structured Data for Machine Learning Application

要約 組織は膨大な量のデータを収集していますが、洞察を完全に抽出するために必要な … 続きを読む

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FlowVAT: Normalizing Flow Variational Inference with Affine-Invariant Tempering

要約 マルチモーダルおよび高次元後の事後は、変動推論に重大な課題を提示し、フロー … 続きを読む

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