cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Diff-TONE: Timestep Optimization for iNstrument Editing in Text-to-Music Diffusion Models

要約 テキストから音楽の生成モデルのブレークスルーは、創造的な状況を変えており、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, eess.SP | Diff-TONE: Timestep Optimization for iNstrument Editing in Text-to-Music Diffusion Models はコメントを受け付けていません

A Simplified Analysis of SGD for Linear Regression with Weight Averaging

要約 理論的には、オーバーパラメーター化されたモデルで確率的勾配降下(SGD)を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | A Simplified Analysis of SGD for Linear Regression with Weight Averaging はコメントを受け付けていません

Stable Gradients for Stable Learning at Scale in Deep Reinforcement Learning

要約 深い補強学習ネットワークのスケーリングは困難であり、多くの場合、パフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Stable Gradients for Stable Learning at Scale in Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

$k$-Submodular Interdiction Problems under Distributional Risk-Receptiveness and Robustness: Application to Machine Learning

要約 不確実性や攻撃を受けやすいデータを使用した機能選択などの機械学習の問題に適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | $k$-Submodular Interdiction Problems under Distributional Risk-Receptiveness and Robustness: Application to Machine Learning はコメントを受け付けていません

GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax-Optimal Estimator for Generalized Low-Rank Trace Regression

要約 一般化された低ランク微量回帰のための新しいカトーニスタイルの推定器である「 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax-Optimal Estimator for Generalized Low-Rank Trace Regression はコメントを受け付けていません

Task-Agnostic Experts Composition for Continual Learning

要約 構成性は、複雑な問題を単純な要素に分解できるようにする人間の推論プロセスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Task-Agnostic Experts Composition for Continual Learning はコメントを受け付けていません

MicroRicci: A Greedy and Local Ricci Flow Solver for Self-Tuning Mesh Smoothing

要約 規模のリアルタイムメッシュスムージングは​​恐ろしい課題のままです。古典的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.LG | MicroRicci: A Greedy and Local Ricci Flow Solver for Self-Tuning Mesh Smoothing はコメントを受け付けていません

Near-Optimal Clustering in Mixture of Markov Chains

要約 長さ$ h $の$ t $軌道をクラスタリングする問題を研究します。それぞ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Near-Optimal Clustering in Mixture of Markov Chains はコメントを受け付けていません

A Gravity-informed Spatiotemporal Transformer for Human Activity Intensity Prediction

要約 人間の活動強度予測は、多くのロケーションベースのサービスにとって重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Gravity-informed Spatiotemporal Transformer for Human Activity Intensity Prediction はコメントを受け付けていません

Memory-Efficient Differentially Private Training with Gradient Random Projection

要約 差動プライバシー(DP)は、ニューラルネットワークトレーニング中に機密デー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.10 | Memory-Efficient Differentially Private Training with Gradient Random Projection はコメントを受け付けていません