cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Neuronal correlations shape the scaling behavior of memory capacity and nonlinear computational capability of recurrent neural networks

要約 貯水池コンピューティングは、機械学習から生物学的システムに至るまでのアプリ … 続きを読む

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Enhancing Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks: A Comparative Study Across Diverse Aggregation Strategies

要約 シンプルでありながら強力なモデルとして、多層パーセプトロン(MLP)は、分 … 続きを読む

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Generating Skyline Explanations for Graph Neural Networks

要約 このペーパーでは、説明可能性のための複数の測定を同時に最適化するグラフニュ … 続きを読む

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Certified Data Removal Under High-dimensional Settings

要約 Machine Ulearningは、トレーニングされたモデルからの特定の … 続きを読む

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Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

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Joint Graph Convolution and Sequential Modeling for Scalable Network Traffic Estimation

要約 この研究は、複雑なトポロジ環境内のネットワークトラフィックを予測するという … 続きを読む

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On Kernel-based Variational Autoencoder

要約 この論文では、KDESによって後部を近似し、エビデンス下限(ELBO)のK … 続きを読む

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Transfer Learning Across Fixed-Income Product Classes

要約 さまざまな固定所得製品クラスで割引曲線を転送するためのフレームワークを提案 … 続きを読む

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Geospatial Mechanistic Interpretability of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって前例 … 続きを読む

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SpecRouter: Adaptive Routing for Multi-Level Speculative Decoding in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、推論の品質と計算コストの間に重要なトレー … 続きを読む

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