「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Weakest Link in the Chain: Security Vulnerabilities in Advanced Reasoning Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 高度な推論機能の導入により、特に数学とコーディングベンチマークでの大規模な … 続きを読む →

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Attribution-guided Pruning for Compression, Circuit Discovery, and Targeted Correction in LLMs

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの現代的なAIアプリケーションの中心で … 続きを読む →

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Instruction Following by Boosting Attention of Large Language Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の生成を制御することは、安全で信頼できる展開 … 続きを読む →

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PB$^2$: Preference Space Exploration via Population-Based Methods in Preference-Based Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 嗜好ベースの強化学習（PBRL）は、事前定義された報酬機能なしに、人間のフ … 続きを読む →

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Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 フィッシング攻撃は、攻撃者が継続的に進化し、一般的な検出システムを回避する … 続きを読む →

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Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、離散拡散言語モデル（DLLM）と離散拡散マルチモーダル言語モ … 続きを読む →

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Hierarchical Multi-Positive Contrastive Learning for Patent Image Retrieval

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 特許画像は、特許の革新に関する情報を伝える技術的な図面です。 特許画像検索 … 続きを読む →

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AirIO: Learning Inertial Odometry with Enhanced IMU Feature Observability

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 慣性模範（IO）のみを使用した慣性臭気（IO）（IMUS）は、無人航空機（ … 続きを読む →

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Flexible-length Text Infilling for Discrete Diffusion Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 離散拡散モデルは、自己回帰モデルと比較して、双方向コンテキストの使用、並列 … 続きを読む →

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Exploiting the Exact Denoising Posterior Score in Training-Free Guidance of Diffusion Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルの成功は、画像の修復やその他の逆問題を解決するための除去プロセス … 続きを読む →

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