「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Gradual Binary Search and Dimension Expansion : A general method for activation quantization in LLMs

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、人工知能において極めて重要になり、推論、理 … 続きを読む →

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Hakim: Farsi Text Embedding Model

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 テキストの埋め込みにおける最近の進歩により、多くの言語で自然言語の理解が大 … 続きを読む →

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IndicSQuAD: A Comprehensive Multilingual Question Answering Dataset for Indic Languages

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 質問回答（QA）システムの急速な進歩は、主に高リソース言語に利益をもたらし … 続きを読む →

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Optimizing Retrieval-Augmented Generation: Analysis of Hyperparameter Impact on Performance and Efficiency

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは高いタスクのパフォーマンスを実現しますが、多くの場合、 … 続きを読む →

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Large Language Models Meet Stance Detection: A Survey of Tasks, Methods, Applications, Challenges and Future Directions

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 スタンス検出は、ソーシャルメディア、ニュース記事、オンラインレビューなどの … 続きを読む →

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Scaling Laws for Floating Point Quantization Training

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 低精度トレーニングは、トレーニングと下流の推論コストの両方を削減するための … 続きを読む →

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Round and Round We Go! What makes Rotary Positional Encodings useful?

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーディング（PES）は、トランスベースの大型言語モデル（LLMS … 続きを読む →

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Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 AI駆動型の薬物反応予測は、個別化されたがん治療を進めるための大きな可能性 … 続きを読む →

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Scaling Context, Not Parameters: Training a Compact 7B Language Model for Efficient Long-Context Processing

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 512Kトークンのコンテキストの長さをサポートする言語モデルであるMega … 続きを読む →

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Revealing economic facts: LLMs know more than they say

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の隠された状態を使用して、経済統計と財務統計を … 続きを読む →

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