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DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset
要約 現在の段階では、深い学習ベースの方法により、空力性能の評価において優れた能 … 続きを読む
Credit Assignment and Efficient Exploration based on Influence Scope in Multi-agent Reinforcement Learning
要約 まばらな報酬シナリオでの協同組合のトレーニングは、マルチエージェント強化学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Modular Federated Learning: A Meta-Framework Perspective
要約 Federated Learning（FL）は、データに敏感で分散型環境の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Sample-Efficient Reinforcement Learning of Koopman eNMPC
要約 強化学習（RL）を使用して、ポリシーの目的関数または状態境界などの制約の動 … 続きを読む
On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks
要約 メンバーシップ推論攻撃（MIA）では、攻撃者は、典型的な機械学習モデルによ … 続きを読む
Uncertainty-Aware Surrogate-based Amortized Bayesian Inference for Computationally Expensive Models
要約 ベイジアン推論は通常、後部分布を推定するために多数のモデル評価に依存してい … 続きを読む
From S4 to Mamba: A Comprehensive Survey on Structured State Space Models
要約 シーケンスモデリングの最近の進歩により、再発性ニューラルネットワーク（RN … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data
要約 時間からの確率分布の連続時間のダイナミクスをモデル化 – 依存 … 続きを読む
Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation
要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習（M … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Wilsonian Renormalization of Neural Network Gaussian Processes
要約 関連する情報と無関係な情報を分離することは、モデリングプロセスまたは科学的 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, hep-th, stat.ML
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