「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DataMIL: Selecting Data for Robot Imitation Learning with Datamodels

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、Roboticsコミュニティは、より大きく、より多様なデータセットを … 続きを読む →

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Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 このテクニカルノートでは、AWNNを紹介および分析します。マトリックス完了 … 続きを読む →

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Principled Data Selection for Alignment: The Hidden Risks of Difficult Examples

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の整合性は、よりきれいなデータを使用すると、 … 続きを読む →

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ForeCite: Adapting Pre-Trained Language Models to Predict Future Citation Rates of Academic Papers

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 学術論文の将来の引用率を予測することは、研究評価の自動化と科学的進歩の加速 … 続きを読む →

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Prioritizing Image-Related Tokens Enhances Vision-Language Pre-Training

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング前の標準的な大きな視覚言語モデル（LVLMS）では、モデルは通 … 続きを読む →

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Automated Meta Prompt Engineering for Alignment with the Theory of Mind

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 人間の精神的期待と大規模な言語モデル（LLM）神経処理の間の神経状態の類似 … 続きを読む →

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TiSpell: A Semi-Masked Methodology for Tibetan Spelling Correction covering Multi-Level Error with Data Augmentation

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 マルチレベルのチベットのスペル補正は、統一されたモデル内の文字レベルと音節 … 続きを読む →

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FAS: Fast ANN-SNN Conversion for Spiking Large Language Models

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルをスパイクすることは、さまざまなシナリオでLLMの優れた … 続きを読む →

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DACAD: Domain Adaptation Contrastive Learning for Anomaly Detection in Multivariate Time Series

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 時系列異常検出（TSAD）では、ラベル付きデータの希少性は、正確なモデルの … 続きを読む →

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TensorRL-QAS: Reinforcement learning with tensor networks for scalable quantum architecture search

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 バリエーション量子アルゴリズムは、騒々しい中間スケールの量子ハードウェアで … 続きを読む →

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