「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Distilling Realizable Students from Unrealizable Teachers

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、特権情報の下で政策蒸留を研究します。そこでは、部分的な観察のみを … 続きを読む →

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Scalable Computations for Generalized Mixed Effects Models with Crossed Random Effects Using Krylov Subspace Methods

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 混合エフェクトモデルは、階層的にグループ化された構造と高等循環性カテゴリー … 続きを読む →

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Machine Learning-Based Prediction of Quality Shifts on Video Streaming Over 5G

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 Quality of Experience（QOE）は、YouTubeのよ … 続きを読む →

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Graph-structured Small Molecule Drug Discovery Through Deep Learning: Progress, Challenges, and Opportunities

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 それらの優れた薬物様および薬物動態特性により、小分子薬はさまざまな疾患の治 … 続きを読む →

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SpecSphere: Dual-Pass Spectral-Spatial Graph Neural Networks with Certified Robustness

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 Specsphereは、$ \ Ell \ _ {0} $ Edge Fl … 続きを読む →

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SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures はコメントを受け付けていません

TuneNSearch: a hybrid transfer learning and local search approach for solving vehicle routing problems

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ハイブリッド転送学習と、車両ルーティングの問題（VRP） … 続きを読む →

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Rhomboid Tiling for Geometric Graph Deep Learning

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、近隣ベースのメッセージパスフレ … 続きを読む →

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Online Isolation Forest

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 異常検出の文献は、メモリ内のデータへの繰り返しのアクセスが必要であり、スト … 続きを読む →

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Adversarial Suffix Filtering: a Defense Pipeline for LLMs

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自律システムと公共向け環境にますます組み込 … 続きを読む →

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