「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

From Data-Driven to Purpose-Driven Artificial Intelligence: Systems Thinking for Data-Analytic Automation of Patient Care

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、AI駆動型の患者ケアの自動化に基づいているデータ駆動型のモデ … 続きを読む →

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Consistency of Neural Causal Partial Identification

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 神経因果モデル（NCMS）の最近の進捗状況は、特定の因果グラフにエンコード … 続きを読む →

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Graph-Convolution-Beta-VAE for Synthetic Abdominal Aorta Aneurysm Generation

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 合成データ生成は、プライバシーの懸念を軽減し、大規模な患者データ分析を可能 … 続きを読む →

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On Synthesizing Data for Context Attribution in Question Answering

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 質問回答（QA）は、「野生の」LLM使用のかなりの部分を説明しています。 … 続きを読む →

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We Should Identify and Mitigate Third-Party Safety Risks in MCP-Powered Agent Systems

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の開発は、補強学習とツール使用エージェントを … 続きを読む →

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Meta-learning how to Share Credit among Macro-Actions

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の探査を改善するための提案されているメカニズムの1つは、マクロアク … 続きを読む →

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FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 財団モデルは、ダウンストリームタスクとは無関係に意味のある表現を抽出する能 … 続きを読む →

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Value-Free Policy Optimization via Reward Partitioning

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 単一の操作補強学習（RL）メソッドは、スカラーリワードが直接利用可能な（プ … 続きを読む →

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TimeMaster: Training Time-Series Multimodal LLMs to Reason via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 時系列の推論は、動的な時間的パターン、曖昧なセマンティクス、および時間的前 … 続きを読む →

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Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 ポイントごとの比較に基づいた対照的な自己監視学習は、ビジョンタスクのために … 続きを読む →

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