cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TransDiffuser: End-to-end Trajectory Generation with Decorrelated Multi-modal Representation for Autonomous Driving

要約 近年、拡散モデルは、ビジョン生成から言語モデリングまで、多様なドメイン全体 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | TransDiffuser: End-to-end Trajectory Generation with Decorrelated Multi-modal Representation for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Data-driven multiscale modeling for correcting dynamical systems

要約 微細から粗い方向の両方で情報を抽出するように明示的に構造化された動的システ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Data-driven multiscale modeling for correcting dynamical systems はコメントを受け付けていません

Independent Component Analysis by Robust Distance Correlation

要約 独立コンポーネント分析(ICA)は、無相関のソースだけでなく、完全に独立し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | Independent Component Analysis by Robust Distance Correlation はコメントを受け付けていません

SafePath: Conformal Prediction for Safe LLM-Based Autonomous Navigation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な交通シナリオを推論してパスプランを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | SafePath: Conformal Prediction for Safe LLM-Based Autonomous Navigation はコメントを受け付けていません

Pushing the Limits of the Reactive Affine Shaker Algorithm to Higher Dimensions

要約 連続変数の高価な関数の最小化のためのベイジアン最適化(BO)は、以前のサン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA | Pushing the Limits of the Reactive Affine Shaker Algorithm to Higher Dimensions はコメントを受け付けていません

Train a Multi-Task Diffusion Policy on RLBench-18 in One Day with One GPU

要約 トレーニングの時間とメモリの使用量を数桁短縮するマルチタスク視覚障害ロボッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Train a Multi-Task Diffusion Policy on RLBench-18 in One Day with One GPU はコメントを受け付けていません

Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenche-Young Losses

要約 代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束率とターゲット損失の間のギャップを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenche-Young Losses はコメントを受け付けていません

Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations

要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、計算効率が改善されたAB Initio … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph | Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations はコメントを受け付けていません

Time Can Invalidate Algorithmic Recourse

要約 アルゴリズムリコース(AR)は、機械学習予測因子によって行われた不利な決定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Time Can Invalidate Algorithmic Recourse はコメントを受け付けていません

Variational Rank Reduction Autoencoder

要約 決定論的ランク削減自動エンコーダー(RRAE)は、切り捨てられたSVDを適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Variational Rank Reduction Autoencoder はコメントを受け付けていません