「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Model Explanations without Ground Truth

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 単一のモデル予測については、多くの競合する矛盾した説明があり、使用するもの … 続きを読む →

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Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経言語モデルの出現により、コード生成のパフォーマンスが大幅に向上しました … 続きを読む →

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Superposition Yields Robust Neural Scaling

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 今日の大規模な言語モデル（LLMS）の成功は、より大きなモデルのパフォーマ … 続きを読む →

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Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測（SCP）フレームワークを介した … 続きを読む →

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Fine-tuning Diffusion Policies with Backpropagation Through Diffusion Timesteps

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学、ゲーム、自律運転などの意思決定シナリオで広く採用されている拡 … 続きを読む →

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PnPXAI: A Universal XAI Framework Providing Automatic Explanations Across Diverse Modalities and Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、モデルの出力を入力機能に帰属させることにより、モデルの透明度を高める … 続きを読む →

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Knowledge capture, adaptation and composition (KCAC): A framework for cross-task curriculum learning in robotic manipulation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、ロボット操作において顕著な可能性を示していますが、サン … 続きを読む →

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Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 スライスした最適な輸送データセット距離（S-OTDD）を導入します。これは … 続きを読む →

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ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な評価ベンチマークで印象的な機能を実 … 続きを読む →

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Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル（LLM）の根底にある法律につい … 続きを読む →

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