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Two-Stage Generative Model for Intracranial Aneurysm Meshes with Morphological Marker Conditioning
要約 頭蓋内動脈瘤（IA）のメッシュジオメトリの生成モデルは、疾患の進行に影響を … 続きを読む
Learning Graph Representation of Agent Diffusers
要約 拡散ベースの生成モデルは、テキストから画像間合成が大幅に進んでおり、印象的 … 続きを読む
Decomposed Inductive Procedure Learning: Learning Academic Tasks with Human-Like Data Efficiency
要約 人間の学習は専門化に依存しています – 迅速な学習を可能にする … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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The Power of Random Features and the Limits of Distribution-Free Gradient Descent
要約 パラメトリックモデルの勾配ベースの最適化（たとえば、ニューラルネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs
要約 推論能力の進歩により、大規模な言語モデル（LLMS）は複雑なタスクに優れて … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Score-based diffusion nowcasting of GOES imagery
要約 雲と降水量は、天候と気候を理解するために重要です。 雲のシミュレーションと … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Identification and Optimal Nonlinear Control of Turbojet Engine Using Koopman Eigenfunction Model
要約 ガスタービンエンジンは、複雑な非常に非線形動力システムを表しています。 物 … 続きを読む
Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?
要約 灰色の白鳥の天気を予測する可能性がありますが、トレーニングデータセットに存 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Inferring entropy production in many-body systems using nonequilibrium MaxEnt
要約 長いメモリを持つ多くの体系や非マルコビア系を含む高次元の確率的システムにお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, nlin.AO, q-bio.NC
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Efficient MCMC Sampling with Expensive-to-Compute and Irregular Likelihoods
要約 マルコフチェーンモンテカルロ（MCMC）とのベイジアン推論は、尤度関数が不 … 続きを読む