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Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient
要約 モデルベースの強化学習(RL)は、ほとんどのモデルのないRLアルゴリズムを … 続きを読む
Prototype Augmented Hypernetworks for Continual Learning
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TANTE: Time-Adaptive Operator Learning via Neural Taylor Expansion
要約 時間依存の部分微分方程式(PDE)の演算子学習は、近年急速な進歩を遂げてお … 続きを読む
MID-L: Matrix-Interpolated Dropout Layer with Layer-wise Neuron Selection
要約 最新のニューラルネットワークは、多くの場合、すべての入力に対してすべてのニ … 続きを読む
EdgeWisePersona: A Dataset for On-Device User Profiling from Natural Language Interactions
要約 このペーパーでは、スマートホーム環境でのマルチセッションの自然言語の相互作 … 続きを読む
Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library
要約 モデルのマージにより、既存のモデルの機能を新しいモデルに組み合わせることが … 続きを読む
Exploratory Diffusion Model for Unsupervised Reinforcement Learning
要約 監視されていない強化学習(URL)は、報酬のない環境で多様な状態またはスキ … 続きを読む
HelpSteer3-Preference: Open Human-Annotated Preference Data across Diverse Tasks and Languages
要約 優先データセットは、人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習を備えた … 続きを読む
Automatic Reward Shaping from Confounded Offline Data
要約 人工知能の重要なタスクは、不明な環境でエージェントを制御するための効果的な … 続きを読む