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要約 現在の侵襲的支援技術は、ひどく麻痺した患者からの高次元運動制御信号を推測す … 続きを読む
Understanding Nonlinear Implicit Bias via Region Counts in Input Space
要約 ニューラルネットワークの強力な一般化能力の1つの説明は、暗黙的なバイアスで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Anti-aliasing of neural distortion effects via model fine tuning
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Machine Learning Approaches to Vocal Register Classification in Contemporary Male Pop Music
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On the Interconnections of Calibration, Quantification, and Classifier Accuracy Prediction under Dataset Shift
要約 分類器のトレーニングに使用されるデータの分布は、テストデータの分布、つまり … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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The Future is Sparse: Embedding Compression for Scalable Retrieval in Recommender Systems
要約 業界規模の推奨システムは、コアの課題に直面しています。ユーザーやアイテムな … 続きを読む
IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting
要約 グリッドの安定性、リソースの最適化、再生可能エネルギーの統合には、正確な電 … 続きを読む
Finding Counterfactual Evidences for Node Classification
要約 反事実学習は、因果関係に根ざした重要なパラダイムとして浮上しており、公平性 … 続きを読む
Is Grokking a Computational Glass Relaxation?
要約 ニューラルネットワーク(NN)の一般化性を理解することは、深い学習研究にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Uncertainty quantification with approximate variational learning for wearable photoplethysmography prediction tasks
要約 フォトプレチスモグラフィ(PPG)シグナルは、心臓の健康のさまざまな側面を … 続きを読む