cs.LG」カテゴリーアーカイブ

VesselGPT: Autoregressive Modeling of Vascular Geometry

要約 解剖学的樹木は臨床診断と治療計画に重要ですが、それらの複雑で多様な幾何学に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | VesselGPT: Autoregressive Modeling of Vascular Geometry はコメントを受け付けていません

RoPECraft: Training-Free Motion Transfer with Trajectory-Guided RoPE Optimization on Diffusion Transformers

要約 Ropecraftを提案します。Ropecraftは、回転式位置埋め込み( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | RoPECraft: Training-Free Motion Transfer with Trajectory-Guided RoPE Optimization on Diffusion Transformers はコメントを受け付けていません

Advancing Generalization Across a Variety of Abstract Visual Reasoning Tasks

要約 抽象的な視覚推論(AVR)ドメインは、モデルの一般化の研究に専念する類推ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Advancing Generalization Across a Variety of Abstract Visual Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません

Fine-tuning Quantized Neural Networks with Zeroth-order Optimization

要約 大規模な言語モデルのサイズが指数関数的に成長するにつれて、GPUメモリは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Fine-tuning Quantized Neural Networks with Zeroth-order Optimization はコメントを受け付けていません

VTBench: Evaluating Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation

要約 自己回帰(AR)モデルは最近、画像生成で強力なパフォーマンスを示しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | VTBench: Evaluating Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation はコメントを受け付けていません

Cosmos-Reason1: From Physical Common Sense To Embodied Reasoning

要約 物理的なAIシステムは、物理的な世界で複雑な行動を認識し、理解し、実行する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Cosmos-Reason1: From Physical Common Sense To Embodied Reasoning はコメントを受け付けていません

Mean Flows for One-step Generative Modeling

要約 ワンステップ生成モデリングの原則的かつ効果的なフレームワークを提案します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Mean Flows for One-step Generative Modeling はコメントを受け付けていません

Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions

要約 最適な制御または補強学習(RL)から派生した制御ポリシーの下で、閉ループシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions はコメントを受け付けていません

MegaScale-MoE: Large-Scale Communication-Efficient Training of Mixture-of-Experts Models in Production

要約 大規模な混合物(MOE)モデルの効率的なトレーニングに合わせた生産システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | MegaScale-MoE: Large-Scale Communication-Efficient Training of Mixture-of-Experts Models in Production はコメントを受け付けていません

Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions

要約 最適な制御または補強学習(RL)から派生した制御ポリシーの下で、閉ループシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Certifying Stability of Reinforcement Learning Policies using Generalized Lyapunov Functions はコメントを受け付けていません