「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Procurement Auctions via Approximately Optimal Submodular Optimization

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、競売人が個人的な費用で戦略的売り手からサービスを獲得しようとする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.GT, cs.LG | コメントする

Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理学アプリケーションのパフォーマンスと計算効率を向上 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, quant-ph | コメントする

Delegating Data Collection in Decentralized Machine Learning

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 分散型機械学習 (ML) エコシステムの出現を動機として、私たちはデータ収 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Retrieval with Learned Similarities

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 検索は、クエリが与えられた大規模なコーパスから関連するアイテムを効率的に見 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.DS, cs.IR, cs.LG | コメントする

Promoting User Data Autonomy During the Dissolution of a Monopolistic Firm

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 消費者向け製品への AI の展開は現在、いわゆる基礎モデル、つまりデジタル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Leveraging Hierarchical Taxonomies in Prompt-based Continual Learning

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 人間の学習行動からインスピレーションを得たこの研究では、継続的に出現するク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング則は、単一のデータ分布の計算スケール全体で列車損失を予測するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 AI は、仮説生成を含む科学プロセスを変革する可能性を秘めています。 仮説 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | コメントする

A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、主題から外れた誤用の傾向があり、ユーザーがこれらのモ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Does Unlearning Truly Unlearn? A Black Box Evaluation of LLM Unlearning Methods

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの学習解除は、LLM が学習した有害な情報を削除して、悪意 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする