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Learning by solving differential equations
要約 現代の深い学習アルゴリズムは、主な学習方法として勾配降下のバリエーションを … 続きを読む
Evaluating Mathematical Reasoning Across Large Language Models: A Fine-Grained Approach
要約 人工知能(AI)の急速な進歩により、大規模な言語モデル(LLM)は、ヘルス … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Dataless Reinforcement Learning Approach to Rounding Hyperplane Optimization for Max-Cut
要約 最大カット(maxcut)の問題はNP不完全であり、その最適なソリューショ … 続きを読む
Nesterov Acceleration for Ensemble Kalman Inversion and Variants
要約 アンサンブルKalman Inversion(EKI)は、逆の問題を解決す … 続きを読む
Joint Velocity-Growth Flow Matching for Single-Cell Dynamics Modeling
要約 スナップショットデータから単一のセルの基礎となるダイナミクスを学習すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Gluon: Making Muon & Scion Great Again! (Bridging Theory and Practice of LMO-based Optimizers for LLMs)
要約 深い学習最適化の最近の開発により、$ \ sf muon $や$ \ sf … 続きを読む
SubGCache: Accelerating Graph-based RAG with Subgraph-level KV Cache
要約 グラフベースの検索された生成(RAG)により、大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Make Still Further Progress: Chain of Thoughts for Tabular Data Leaderboard
要約 機械学習における基本的なデータ形式である表形式データは、主に競合や現実世界 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Machine learning the first stage in 2SLS: Practical guidance from bias decomposition and simulation
要約 機械学習(ML)は、主に「予測の問題」を解決するために進化しました。 2段 … 続きを読む
Synthetic-Powered Predictive Inference
要約 コンフォーマル予測は、分布のない有限サンプル保証を伴う予測推論のフレームワ … 続きを読む