「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MRM3: Machine Readable ML Model Metadata

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）モデルの複雑さと数が増えるにつれて、開発者や企業が特定のユ … 続きを読む →

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Occult: Optimizing Collaborative Communication across Experts for Accelerated Parallel MoE Training and Inference

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 混合混合物（MOE）アーキテクチャは、専門家の並列性を備えた印象的な計算効 … 続きを読む →

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Mixed-Precision Conjugate Gradient Solvers with RL-Driven Precision Tuning

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、前処理されたコンジュゲート勾配（CG）メソッドで数値精度 … 続きを読む →

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VisDiff: SDF-Guided Polygon Generation for Visibility Reconstruction and Recognition

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ構造の豊富な表現をキャプチャする能力により、フロアプラン、地形、 … 続きを読む →

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Introducing Instruction-Accurate Simulators for Performance Estimation of Autotuning Workloads

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）ワークロードの加速には、最適化スペースが大きいため、効率的 … 続きを読む →

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XOXO: Stealthy Cross-Origin Context Poisoning Attacks against AI Coding Assistants

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 AIコーディングアシスタントは、コード生成などのタスクに広く使用されていま … 続きを読む →

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Function Encoders: A Principled Approach to Transfer Learning in Hilbert Spaces

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 転送学習の中心的な課題は、再訓練なしで新しいタスクに迅速に適応し、一般化で … 続きを読む →

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Minimum-Excess-Work Guidance

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 過剰な作業を最小限に抑えることにより、統計力学に根ざした概念と最適な輸送へ … 続きを読む →

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Restoration Score Distillation: From Corrupted Diffusion Pretraining to One-Step High-Quality Generation

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 破損したデータから生成モデルを学習することは、特にクリーンデータへのアクセ … 続きを読む →

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DICE: Device-level Integrated Circuits Encoder with Graph Contrastive Pretraining

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 監視されていないグラフ表現学習を備えた事前削除モデルは、ソーシャルネットワ … 続きを読む →

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