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HiPPO-Prophecy: State-Space Models can Provably Learn Dynamical Systems in Context
要約 この研究では、状態空間モデル (SSM) のコンテキスト内学習機能を調査し … 続きを読む
Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
要約 静的および動的条件付き最適トランスポート (COT) 問題の解を近似する … 続きを読む
Bounding the Excess Risk for Linear Models Trained on Marginal-Preserving, Differentially-Private, Synthetic Data
要約 機械学習 (ML) の使用の増加により、ML モデルによってトレーニング … 続きを読む
Jumping Ahead: Improving Reconstruction Fidelity with JumpReLU Sparse Autoencoders
要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、言語モデル (LM) のアクテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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MaSS: Multi-attribute Selective Suppression for Utility-preserving Data Transformation from an Information-theoretic Perspective
要約 大規模なデータセットの豊かさが増すことは、機械学習テクノロジーの急速な進歩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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PolyFormer: Scalable Node-wise Filters via Polynomial Graph Transformer
要約 スペクトル グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ表現の学習において優 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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SurvReLU: Inherently Interpretable Survival Analysis via Deep ReLU Networks
要約 生存分析では、検閲を使用してイベント発生までの時間分布をモデル化します。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Data-Centric Human Preference Optimization with Rationales
要約 人間のフィードバックからの強化学習は、言語モデルを人間の好みに合わせて調整 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Modeling Long Sequences in Bladder Cancer Recurrence: A Comparative Evaluation of LSTM,Transformer,and Mamba
要約 従来の生存解析手法は、複雑な時間依存データに苦戦することが多く、動的特性を … 続きを読む
InterpBench: Semi-Synthetic Transformers for Evaluating Mechanistic Interpretability Techniques
要約 機械的解釈可能性手法は、ニューラル ネットワークが実装するアルゴリズムを特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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