「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

CLIP with Generative Latent Replay: a Strong Baseline for Incremental Learning

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーや CLIP などのビジョン言語モデル (VLM) の出 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | CLIP with Generative Latent Replay: a Strong Baseline for Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI のスケーリングの法則がパフォーマンスを高めると同時に、大量の計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget はコメントを受け付けていません

Detecting Brittle Decisions for Free: Leveraging Margin Consistency in Deep Robust Classifiers

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 堅牢性を向上させるための敵対的トレーニング戦略に関する広範な研究にもかかわ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Detecting Brittle Decisions for Free: Leveraging Margin Consistency in Deep Robust Classifiers はコメントを受け付けていません

HandDGP: Camera-Space Hand Mesh Prediction with Differentiable Global Positioning

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 単一の RGB 画像からカメラ空間のハンド メッシュを予測することは、3D … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | HandDGP: Camera-Space Hand Mesh Prediction with Differentiable Global Positioning はコメントを受け付けていません

Reconstructing Training Data From Real World Models Trained with Transfer Learning

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングされた分類器からトレーニング データを再構成する現在の方法は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Reconstructing Training Data From Real World Models Trained with Transfer Learning はコメントを受け付けていません

How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 ロボットポリシー学習における確率的生成モデルの台頭により、エンドツーエンド … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, stat.AP | How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

Diffusion Models for Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Safety Constraints

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の最近の進歩により、その応用は安 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Diffusion Models for Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Safety Constraints はコメントを受け付けていません

Introduction to Online Nonstochastic Control

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 このテキストでは、オンライン非確率制御と呼ばれる、動的システムおよび微分可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | Introduction to Online Nonstochastic Control はコメントを受け付けていません

Sequential Model for Predicting Patient Adherence in Subcutaneous Immunotherapy for Allergic Rhinitis

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 目的: 皮下免疫療法 (SCIT) は、アレルギー性鼻炎 (AR) の長期 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | Sequential Model for Predicting Patient Adherence in Subcutaneous Immunotherapy for Allergic Rhinitis はコメントを受け付けていません

L^2CL: Embarrassingly Simple Layer-to-Layer Contrastive Learning for Graph Collaborative Filtering

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、協調フィルタリングで近傍 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | L^2CL: Embarrassingly Simple Layer-to-Layer Contrastive Learning for Graph Collaborative Filtering はコメントを受け付けていません