「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

PerAda: Parameter-Efficient Federated Learning Personalization with Generalization Guarantees

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Personalized Federated Learning (pFL) … 続きを読む →

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Global Counterfactual Directions

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 特に最近のノイズ除去拡散確率モデルの台頭により、視覚的な反事実の説明を生成 … 続きを読む →

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Sample-Efficient Constrained Reinforcement Learning with General Parameterization

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 制約付きマルコフ決定問題 (CMDP) について考えます。エージェントの目 … 続きを読む →

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Leveraging Self-Consistency for Data-Efficient Amortized Bayesian Inference

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 パラメータとデータの結合確率モデルにおける普遍的対称性を活用することにより … 続きを読む →

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BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Shapley Values は、eXplainable AI のために確 … 続きを読む →

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GenCeption: Evaluate Multimodal LLMs with Unlabeled Unimodal Data

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は通常、高価な注釈付きマルチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.4 | GenCeption: Evaluate Multimodal LLMs with Unlabeled Unimodal Data はコメントを受け付けていません

Learning General Continuous Constraint from Demonstrations via Positive-Unlabeled Learning

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のさまざまなタスクを計画するには、すべての制約を把握して記述する必 … 続きを読む →

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Articulation Work and Tinkering for Fairness in Machine Learning

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 公平な AI の分野は、計算モデリングを通じて偏ったアルゴリズムに対抗する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, I.2.0 | Articulation Work and Tinkering for Fairness in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Era Splitting: Invariant Learning for Decision Trees

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 実際の機械学習の問題では、ある時間から別の時間、またはある場所から別の場所 … 続きを読む →

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Functional Acceleration for Policy Mirror Descent

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 関数アクセラレーションを、強化学習 (RL) の新規かつ基本的な手法を広範 … 続きを読む →

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