cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Models as Optimizers for Efficient Planning in Offline RL

要約 拡散モデルは、意思決定を逐次生成として定式化することにより、オフラインの強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Diffusion Models as Optimizers for Efficient Planning in Offline RL はコメントを受け付けていません

Automatic Environment Shaping is the Next Frontier in RL

要約 多くのロボット工学者は、夕方ロボットにタスクを提示し、翌朝戻ってきてそのタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Automatic Environment Shaping is the Next Frontier in RL はコメントを受け付けていません

Constrained Stein Variational Trajectory Optimization

要約 我々は、一連の軌道に制約を付けて軌道最適化を並行して実行するアルゴリズムで … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Constrained Stein Variational Trajectory Optimization はコメントを受け付けていません

Advances in Land Surface Model-based Forecasting: A comparative study of LSTM, Gradient Boosting, and Feedforward Neural Network Models as prognostic state emulators

要約 一般の人々にとって最も役立つ天気予報は、地表付近の天気予報です。 地表付近 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Advances in Land Surface Model-based Forecasting: A comparative study of LSTM, Gradient Boosting, and Feedforward Neural Network Models as prognostic state emulators はコメントを受け付けていません

Sobolev neural network with residual weighting as a surrogate in linear and non-linear mechanics

要約 不確実性の定量化や最適化などの計算力学の分野では、通常、エンジニアリング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Sobolev neural network with residual weighting as a surrogate in linear and non-linear mechanics はコメントを受け付けていません

Enhancing GNNs Performance on Combinatorial Optimization by Recurrent Feature Update

要約 組み合わせ最適化 (CO) 問題は、さまざまな科学および産業用途において重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Enhancing GNNs Performance on Combinatorial Optimization by Recurrent Feature Update はコメントを受け付けていません

First-order ANIL provably learns representations despite overparametrization

要約 メタ学習は、少数ショット分類と強化学習における経験的な成功により、最近大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | First-order ANIL provably learns representations despite overparametrization はコメントを受け付けていません

Spurious Correlations in Concept Drift: Can Explanatory Interaction Help?

要約 長時間実行される機械学習モデルは、時間の経過とともにデータ分布が変化し、予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Spurious Correlations in Concept Drift: Can Explanatory Interaction Help? はコメントを受け付けていません

Enhancing Encrypted Internet Traffic Classification Through Advanced Data Augmentation Techniques

要約 オンライン サービスの人気の高まりにより、インターネット トラフィック分類 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Enhancing Encrypted Internet Traffic Classification Through Advanced Data Augmentation Techniques はコメントを受け付けていません

Unsupervised End-to-End Training with a Self-Defined Target

要約 ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用してエッジで学習できる多用途 … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE | Unsupervised End-to-End Training with a Self-Defined Target はコメントを受け付けていません