「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Diffusion MRI with Machine Learning

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 拡散強調磁気共鳴画像法 (dMRI) は、脳組織の微細構造や構造的接続性の … 続きを読む →

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Learning to Visually Connect Actions and their Effects

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ理解におけるアクションとその効果の視覚的接続 (CATE) という新 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Learning to Visually Connect Actions and their Effects はコメントを受け付けていません

Learn from the Learnt: Source-Free Active Domain Adaptation via Contrastive Sampling and Visual Persistence

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン アダプテーション (DA) は、ソース ドメインから関連するター … 続きを読む →

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A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 非ローカル演算はコンピュータ ビジョンにおいて重要な役割を果たし、入力全体 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification はコメントを受け付けていません

Wolf: Captioning Everything with a World Summarization Framework

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、正確なビデオキャプションを作成するための WOrLd 要約フレー … 続きを読む →

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Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | Exploring Scaling Trends in LLM Robustness はコメントを受け付けていません

Recursive Introspection: Teaching Language Model Agents How to Self-Improve

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルでインテリジェントなエージェントの動作を可能にするための中心的な … 続きを読む →

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Longhorn: State Space Models are Amortized Online Learners

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) などの最新の AI 手法の最も基本的な機能は … 続きを読む →

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Imperative Learning: A Self-supervised Neural-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 強化学習や模倣学習などのデータ駆動型の手法は、ロボットの自律性において目覚 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Imperative Learning: A Self-supervised Neural-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy はコメントを受け付けていません

Equivariant Ensembles and Regularization for Reinforcement Learning in Map-based Path Planning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) では、環境の対称性を利用することで、効率、堅牢性、パフ … 続きを読む →

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