「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MoFO: Momentum-Filtered Optimizer for Mitigating Forgetting in LLM Fine-Tuning

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクにおいて顕著な機能を実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | MoFO: Momentum-Filtered Optimizer for Mitigating Forgetting in LLM Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Synthetic Image Learning: Preserving Performance and Preventing Membership Inference Attacks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能は合成データの生成を変革し、医療などの分野で特に重要なデータ不 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Synthetic Image Learning: Preserving Performance and Preventing Membership Inference Attacks はコメントを受け付けていません

Federated Knowledge Recycling: Privacy-Preserving Synthetic Data Sharing

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは共同学習のパラダイムとして登場し、機密データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Federated Knowledge Recycling: Privacy-Preserving Synthetic Data Sharing はコメントを受け付けていません

Assessing Graphical Perception of Image Embedding Models using Channel Effectiveness

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン モデルの最近の進歩により、グラフのキャプションや質問への回答など … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, cs.LG | Assessing Graphical Perception of Image Embedding Models using Channel Effectiveness はコメントを受け付けていません

Bayesian Low-Rank LeArning (Bella): A Practical Approach to Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン学習の計算の複雑さは、実際の大規模なタスクへのベイズ学習の採用を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Bayesian Low-Rank LeArning (Bella): A Practical Approach to Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の分野では、逐次的な意思決定の問題に取り組むための多種多様な概念と … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ML | How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm はコメントを受け付けていません

On the Exploitation of DCT-Traces in the Generative-AI Domain

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ディープフェイクは、特に最近の生成 AI ベースのソリューションで得られた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | On the Exploitation of DCT-Traces in the Generative-AI Domain はコメントを受け付けていません

Learning Ordinality in Semantic Segmentation

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック セグメンテーションは、各画像ピクセルのセマンティック ラベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Learning Ordinality in Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

From Feature Importance to Natural Language Explanations Using LLMs with RAG

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習が人間との対話を伴う自律的な意思決定プロセスにますます不可欠になる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.LG | From Feature Importance to Natural Language Explanations Using LLMs with RAG はコメントを受け付けていません

GABInsight: Exploring Gender-Activity Binding Bias in Vision-Language Models

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) は、画像に映る個人の評価を必要とするタスクなど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | GABInsight: Exploring Gender-Activity Binding Bias in Vision-Language Models はコメントを受け付けていません