cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Lyapunov weights to convey the meaning of time in physics-informed neural networks

要約 時間は他の次元とは異なります。 Physics-Informed Neur … 続きを読む

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PP-TIL: Personalized Planning for Autonomous Driving with Instance-based Transfer Imitation Learning

要約 パーソナライズされた動作計画は都市自動運転において非常に重要であり、個々の … 続きを読む

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Is $F_1$ Score Suboptimal for Cybersecurity Models? Introducing $C_{score}$, a Cost-Aware Alternative for Model Assessment

要約 機械学習分類器に関連するエラー、つまり偽陽性と偽陰性のコストは等しくなく、 … 続きを読む

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Universal Approximation Theory: Foundations for Parallelism in Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークは、ビッグ データを使用して大規模なモデルをトレー … 続きを読む

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Social Learning through Interactions with Other Agents: A Survey

要約 社会学習は人間の知性の発達において重要な役割を果たします。 子供の頃、私た … 続きを読む

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HGOE: Hybrid External and Internal Graph Outlier Exposure for Graph Out-of-Distribution Detection

要約 ディープ グラフ ラーニングの進歩に伴い、グラフ データの分布外 (OOD … 続きを読む

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MoMa: Efficient Early-Fusion Pre-training with Mixture of Modality-Aware Experts

要約 混合モーダルの初期融合言語モデルを事前トレーニングするために設計された、新 … 続きを読む

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Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling

要約 言語モデルのトレーニングに使用されるコンピューティング量をスケーリングする … 続きを読む

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Safetywashing: Do AI Safety Benchmarks Actually Measure Safety Progress?

要約 人工知能システムがより強力になるにつれて、新たなリスクや将来のリスクに対処 … 続きを読む

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Spatial Transformer Network YOLO Model for Agricultural Object Detection

要約 物体検出は、対象となる物体を自律的に識別して位置を特定することにより、コン … 続きを読む

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