「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Routoo: Learning to Route to Large Language Models Effectively

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 基礎となる大規模言語モデル（LLM）の開発は、ますますコストがかかり非効率 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Routoo: Learning to Route to Large Language Models Effectively はコメントを受け付けていません

CP-Prompt: Composition-Based Cross-modal Prompting for Domain-Incremental Continual Learning

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 クロスモーダル領域増加学習(DIL)の重要な課題は、同じタスクの下で異なる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | CP-Prompt: Composition-Based Cross-modal Prompting for Domain-Incremental Continual Learning はコメントを受け付けていません

Bond Graphs for multi-physics informed Neural Networks for multi-variate time series

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド人工知能技術のトレンドの中で、物理情報機械学習への関心が高まっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Bond Graphs for multi-physics informed Neural Networks for multi-variate time series はコメントを受け付けていません

Deep Reinforcement Learning for Traveling Purchaser Problems

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 巡回購入者問題(TPP)は組合せ最適化問題の一つであり、その応用範囲は広い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Deep Reinforcement Learning for Traveling Purchaser Problems はコメントを受け付けていません

A multi-criteria approach for selecting an explanation from the set of counterfactuals produced by an ensemble of explainers

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 反事実は、より望ましい予測を得るための代替シナリオを提供することによって、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A multi-criteria approach for selecting an explanation from the set of counterfactuals produced by an ensemble of explainers はコメントを受け付けていません

‘A Good Bot Always Knows Its Limitations’: Assessing Autonomous System Decision-making Competencies through Factorized Machine Self-confidence

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 知的機械は、タスクを完了する能力をどのように評価できるのだろうか？この疑問 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, cs.LG, cs.RO | ‘A Good Bot Always Knows Its Limitations’: Assessing Autonomous System Decision-making Competencies through Factorized Machine Self-confidence はコメントを受け付けていません

Pre-trained Language Models Improve the Few-shot Prompt Ability of Decision Transformer

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン・トランスフォーマー(DT)は、オフライン強化学習(RL)タスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Pre-trained Language Models Improve the Few-shot Prompt Ability of Decision Transformer はコメントを受け付けていません

Conditional LoRA Parameter Generation

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルは、画像、ビデオ、テキストの領域で目覚ましい成功を収めている。こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Conditional LoRA Parameter Generation はコメントを受け付けていません

The Quest for the Right Mediator: A History, Survey, and Theoretical Grounding of Causal Interpretability

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 インタープリタビリティは、ニューラルネットワークがどのように、そしてなぜ特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | The Quest for the Right Mediator: A History, Survey, and Theoretical Grounding of Causal Interpretability はコメントを受け付けていません

Mission Impossible: A Statistical Perspective on Jailbreaking LLMs

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、限られた品質管理のもとで、大量のテキストデー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Mission Impossible: A Statistical Perspective on Jailbreaking LLMs はコメントを受け付けていません