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Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data
要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む
UnifiedNN: Efficient Neural Network Training on the Cloud
要約 今日では、ローカルでニューラルネットワーク(NN)モデルをトレーニングする … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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HMDN: Hierarchical Multi-Distribution Network for Click-Through Rate Prediction
要約 推薦サービスでは、多母集団、多シナリオ、多ターゲット、多関心など、ますます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Sparse Linear Regression when Noises and Covariates are Heavy-Tailed and Contaminated by Outliers
要約 共変量とノイズが重い尾を持つ分布からサンプリングされた場合に、スパース性の … 続きを読む
A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods
要約 量子カーネル法は、量子機械学習における有望な手法である。また、量子カーネル … 続きを読む
Autoencoders in Function Space
要約 オートエンコーダは、その元の決定論的形式と変分定式化(VAE)の両方で、広 … 続きを読む
Data Debugging is NP-hard for Classifiers Trained with SGD
要約 データ・デバッグとは、学習データの部分集合を見つけ、その部分集合に対して再 … 続きを読む
Hybrid Coordinate Descent for Efficient Neural Network Learning Using Line Search and Gradient Descent
要約 本論文では、二乗誤差損失関数のパラメータ更新のために、一方向の線探索と勾配 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adaptive Recruitment Resource Allocation to Improve Cohort Representativeness in Participatory Biomedical Datasets
要約 大規模な参加型生物医学研究、つまりデータセットに参加する個人を募集する研究 … 続きを読む
Resampling and averaging coordinates on data
要約 点群の固有座標をロバストに計算するアルゴリズムを紹介する。我々のアプローチ … 続きを読む