cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need

要約 クラス増分学習 (CIL) は、古いクラスを忘れることなく、出現する新しい … 続きを読む

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Unsupervised Change Detection for Space Habitats Using 3D Point Clouds

要約 この研究では、将来の宇宙生息地での自律的なロボットによる世話を可能にする、 … 続きを読む

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On Using Quasirandom Sequences in Machine Learning for Model Weight Initialization

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングの有効性は、機械学習アプリケーション … 続きを読む

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Quantised Global Autoencoder: A Holistic Approach to Representing Visual Data

要約 量子化オートエンコーダでは、画像は通常、ローカル パッチに分割され、それぞ … 続きを読む

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FRACTAL: An Ultra-Large-Scale Aerial Lidar Dataset for 3D Semantic Segmentation of Diverse Landscapes

要約 地図作成機関は、領土を監視し、公共政策をサポートするための新しいツールとし … 続きを読む

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The Power of Combining Data and Knowledge: GPT-4o is an Effective Interpreter of Machine Learning Models in Predicting Lymph Node Metastasis of Lung Cancer

要約 リンパ節転移 (LNM) は肺がん患者の初期治療を決定する重要な要素ですが … 続きを読む

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Diffusion Models for Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Safety Constraints

要約 近年のマルチエージェント強化学習(MARL)の進歩により、その応用は様々な … 続きを読む

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Temporal Transfer Learning for Traffic Optimization with Coarse-grained Advisory Autonomy

要約 近年のコネクテッドカーと自動運転車(CAV)技術の発展は、車両の速度とスル … 続きを読む

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HeteroMorpheus: Universal Control Based on Morphological Heterogeneity Modeling

要約 ロボット制御の分野では、ロボットごとに個別のコントローラを設計することは高 … 続きを読む

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MSMA: Multi-agent Trajectory Prediction in Connected and Autonomous Vehicle Environment with Multi-source Data Integration

要約 衝突のない進路計画を行うためには、周辺車両の軌跡を予測することが重要である … 続きを読む

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