cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Self-Supervised Frameworks for Speaker Verification via Bootstrapped Positive Sampling

要約 自己学習学習(SSL)の最近の開発は、スピーカー検証(SV)の重要な可能性 … 続きを読む

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Performance Optimization of Energy-Harvesting Underlay Cognitive Radio Networks Using Reinforcement Learning

要約 この論文では、認知無線ネットワーク(CRN)のパフォーマンスを最大化するた … 続きを読む

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High-Dimensional Analysis of Bootstrap Ensemble Classifiers

要約 ブートストラップの方法は、長い間、機械学習におけるアンサンブル学習の基礎で … 続きを読む

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Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge

要約 人工ニューラルネットワーク剪定は、ネットワークの予測機能を維持しようとしな … 続きを読む

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Physics-informed Reduced Order Modeling of Time-dependent PDEs via Differentiable Solvers

要約 時間依存性およびパラメーター化された微分方程式の縮小順序モデリング(ROM … 続きを読む

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CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering

要約 時系列のクラスタリングは、ヘルスケア、財務、産業システム、およびその他の重 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62-11, 62H20, 62H30, 62M10, 68T10, cs.LG, G.3, stat.ML | CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering はコメントを受け付けていません

Sequential Kernelized Independence Testing

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプルサイズを修正するときにバッチ設 … 続きを読む

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Electrostatics from Laplacian Eigenbasis for Neural Network Interatomic Potentials

要約 ニューラルネットワーク間の潜在的ポテンシャルの最近の進歩は、有望な研究方向 … 続きを読む

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MMD-Newton Method for Multi-objective Optimization

要約 確率分布間の距離を測定するために、最大平均不一致(MMD)が広く採用されて … 続きを読む

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Virtual Cells: Predict, Explain, Discover

要約 創薬は基本的に患者に対する治療の効果を推測するプロセスであり、したがって、 … 続きを読む

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