cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Optimistic Q-learning for average reward and episodic reinforcement learning

要約 すべてのポリシーで、頻繁な状態$ s_0 $を訪問する時間は予想または一定 … 続きを読む

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Global Convergence of Adjoint-Optimized Neural PDEs

要約 最近、多くのエンジニアリングおよび科学的分野は、ニューラルネットワークを使 … 続きを読む

カテゴリー: 35K55, 35Q93, 49M41, 68T07, 90C26, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.OC | Global Convergence of Adjoint-Optimized Neural PDEs はコメントを受け付けていません

EUNIS Habitat Maps: Enhancing Thematic and Spatial Resolution for Europe through Machine Learning

要約 Eunisの生息地の分類は、ヨーロッパの生息地を分類し、自然保護に関するヨ … 続きを読む

カテゴリー: 62M30, 62P12, 92D40, cs.LG, I.2.6, physics.geo-ph, q-bio.QM, stat.AP | EUNIS Habitat Maps: Enhancing Thematic and Spatial Resolution for Europe through Machine Learning はコメントを受け付けていません

xbench: Tracking Agents Productivity Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations

要約 AIエージェント機能と実世界の生産性とのギャップを埋めるために設計された、 … 続きを読む

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PeakWeather: MeteoSwiss Weather Station Measurements for Spatiotemporal Deep Learning

要約 正確な気象予測は、幅広い活動と意思決定プロセスをサポートし、悪天候の影響を … 続きを読む

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Adversarial Disentanglement by Backpropagation with Physics-Informed Variational Autoencoder

要約 特に複数の交絡ソースが測定された応答に影響する場合、物理システムの部分的な … 続きを読む

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Data-Driven Soil Organic Carbon Sampling: Integrating Spectral Clustering with Conditioned Latin Hypercube Optimization

要約 土壌有機炭素(SOC)モニタリングは、環境共変量に基づいて代表的なフィール … 続きを読む

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The Courage to Stop: Overcoming Sunk Cost Fallacy in Deep Reinforcement Learning

要約 オフポリシーディープ補強学習(RL)は通常、学習中に過去の経験を再利用する … 続きを読む

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A Gravity-informed Spatiotemporal Transformer for Human Activity Intensity Prediction

要約 人間の活動強度予測は、多くのロケーションベースのサービスにとって重要です。 … 続きを読む

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Hybrid Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects

要約 観察データからの条件付き平均治療効果(CATE)の推定には、特にモデルの複 … 続きを読む

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