cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SIGMA: Similarity-based Efficient Global Aggregation for Heterophilous Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ学習で大きな成功を … 続きを読む

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Fine-Tuning Large Language Models for Stock Return Prediction Using Newsflow

要約 大規模言語モデル (LLM) とその微調整技術は、さまざまな言語理解および … 続きを読む

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Strategic Federated Learning: Application to Smart Meter Data Clustering

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) には、各クライアントが独自のデータ … 続きを読む

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Cluster Exploration using Informative Manifold Projections

要約 次元削減 (DR) は、高次元データを視覚的に探索し、2 次元または 3 … 続きを読む

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Neural networks for bifurcation and linear stability analysis of steady states in partial differential equations

要約 この研究では、非線形偏微分方程式 (PDE) を解くためのニューラル ネッ … 続きを読む

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Terracorder: Sense Long and Prosper

要約 In-situ センシング デバイスは、長期間にわたってリモート環境に展開 … 続きを読む

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AI-Powered Energy Algorithmic Trading: Integrating Hidden Markov Models with Neural Networks

要約 クオンツファイナンスでは、アルファ生成には機械学習手法が不可欠です。 この … 続きを読む

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On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction

要約 次元削減アルゴリズムは、データ探索、特徴の作成と選択、ノイズ除去などの多く … 続きを読む

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Vertical Federated Learning: Challenges, Methodologies and Experiments

要約 最近、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、エンドユーザー デバイス … 続きを読む

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Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

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