「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Cycle-Configuration: A Novel Graph-theoretic Descriptor Set for Molecular Inference

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、サイクル構成 (CC) と呼ばれる、化学グラフの新しい記述子 … 続きを読む →

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Performative Prediction on Games and Mechanism Design

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 予測は、予測しようとする現実に影響を与えることが多く、これはパフォーマンス … 続きを読む →

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Impacts of floating-point non-associativity on reproducibility for HPC and deep learning applications

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 浮動小数点非結合性 (FPNA) によって引き起こされる並列プログラムの実 … 続きを読む →

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Federated Hypergraph Learning with Hyperedge Completion

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ ニューラル ネットワークは、ノード間の高次の関係を捕捉する … 続きを読む →

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Decoding Quantum LDPC Codes Using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) に基づく量子低 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Decoding Quantum LDPC Codes Using Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Beyond Closure Models: Learning Chaotic-Systems via Physics-Informed Neural Operators

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 カオスシステムの長期的な挙動を正確に予測することは、気候モデリングなどのさ … 続きを読む →

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ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 心電図 (ECG) は、広く普及している診断検査です。 従来のタスク固有の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.0 | ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model はコメントを受け付けていません

CREMP: Conformer-rotamer ensembles of macrocyclic peptides for machine learning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 大環状ペプチドの立体構造をモデル化するための計算および機械学習のアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM | CREMP: Conformer-rotamer ensembles of macrocyclic peptides for machine learning はコメントを受け付けていません

Cell Morphology-Guided Small Molecule Generation with GFlowNets

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 ハイコンテントイメージング（HCI）を含むハイコンテント表現型スクリーニン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Cell Morphology-Guided Small Molecule Generation with GFlowNets はコメントを受け付けていません

HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 決算報告のトランスクリプトなど、金融アプリケーションで発生する非構造化テキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-fin.ST, stat.AP, stat.ML | HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction はコメントを受け付けていません