cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Physics-Informed Neural Network Gravity Model: Generation III

要約 科学的機械学習と物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) … 続きを読む

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The logic of rational graph neural networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の表現力は、1 次ロジックの … 続きを読む

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Approaches for enhancing extrapolability in process-based and data-driven models in hydrology

要約 プロセスベースでデータ駆動型の水文学モデルの適用は、現代の水文学研究、特に … 続きを読む

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Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting

要約 臨床文書からの医療情報の自動抽出には、必要な臨床専門知識にかかるコストの高 … 続きを読む

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mPLUG-Owl3: Towards Long Image-Sequence Understanding in Multi-Modal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、さまざまな単一イメージ … 続きを読む

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Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models

要約 DALL-E や StableDiffusion などの Text-To- … 続きを読む

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TableGuard — Securing Structured & Unstructured Data

要約 プラットフォームや組織間でのデータ共有の需要が高まる中、機密情報のプライバ … 続きを読む

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LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs

要約 現在のロングコンテキスト大規模言語モデル (LLM) は、最大 100,0 … 続きを読む

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Federated Smoothing Proximal Gradient for Quantile Regression with Non-Convex Penalties

要約 モノのインターネット (IoT) の分散センサーは、膨大な量のまばらなデー … 続きを読む

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Interpretable Graph Neural Networks for Tabular Data

要約 表形式のデータは、現実のアプリケーションで頻繁に使用されます。 グラフ ニ … 続きを読む

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