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Predictive Learning in Energy-based Models with Attractor Structures
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Learning Heuristics for Transit Network Design and Improvement with Deep Reinforcement Learning
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A Unified Theoretical Analysis of Private and Robust Offline Alignment: from RLHF to DPO
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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching
要約 生成大規模な言語モデル(LLMS)は、ゼロショットのパフォーマンスが高く、 … 続きを読む
Causal Predictive Optimization and Generation for Business AI
要約 販売プロセスには、販売機能がリードまたは機会を顧客に変換し、より多くの製品 … 続きを読む
Probing Semantic Routing in Large Mixture-of-Expert Models
要約 過去1年間で、大規模な(> 100Bパラメーター)混合物(MOE)モデルが … 続きを読む
DEBATE, TRAIN, EVOLVE: Self Evolution of Language Model Reasoning
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、大規模なデータセットに関する広範なトレーニ … 続きを読む
Alignment Under Pressure: The Case for Informed Adversaries When Evaluating LLM Defenses
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、チャットボットからエージェントシステムに … 続きを読む
Neuro-Argumentative Learning with Case-Based Reasoning
要約 ケースベースの推論(漸進的なAA-CBR)の段階的な抽象的な議論を紹介しま … 続きを読む