cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Atlas of In-Context Learning: How Attention Heads Shape In-Context Retrieval Augmentation

要約 大規模な言語モデルでは、検索の高度化を通じてトレーニングデータを超えて外部 … 続きを読む

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Predictive Learning in Energy-based Models with Attractor Structures

要約 予測モデルは、脳機能のメカニズムを理解する上で非常に高度です。 機械学習に … 続きを読む

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Learning Heuristics for Transit Network Design and Improvement with Deep Reinforcement Learning

要約 公共交通ルートのネットワークを計画することは、挑戦的な最適化の問題です。 … 続きを読む

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A Unified Theoretical Analysis of Private and Robust Offline Alignment: from RLHF to DPO

要約 この論文では、プライバシーと敵対的な腐敗に対する堅牢性との相互作用に焦点を … 続きを読む

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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

要約 生成大規模な言語モデル(LLMS)は、ゼロショットのパフォーマンスが高く、 … 続きを読む

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Causal Predictive Optimization and Generation for Business AI

要約 販売プロセスには、販売機能がリードまたは機会を顧客に変換し、より多くの製品 … 続きを読む

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Probing Semantic Routing in Large Mixture-of-Expert Models

要約 過去1年間で、大規模な(> 100Bパラメーター)混合物(MOE)モデルが … 続きを読む

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DEBATE, TRAIN, EVOLVE: Self Evolution of Language Model Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、大規模なデータセットに関する広範なトレーニ … 続きを読む

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Alignment Under Pressure: The Case for Informed Adversaries When Evaluating LLM Defenses

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、チャットボットからエージェントシステムに … 続きを読む

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Neuro-Argumentative Learning with Case-Based Reasoning

要約 ケースベースの推論(漸進的なAA-CBR)の段階的な抽象的な議論を紹介しま … 続きを読む

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