cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Enabling Regional Explainability by Automatic and Model-agnostic Rule Extraction

要約 Explainable AI では、ルール抽出により、モデルの知識が IF … 続きを読む

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Learning From Scenarios for Stochastic Repairable Scheduling

要約 線形目標で不確実なパラメータ値を持つ問題を最適化する場合、意思決定中心の学 … 続きを読む

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DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

要約 DeepSeek-Prover-V1.5 は、Lean 4 での定理証明用 … 続きを読む

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Characterizing Multimodal Long-form Summarization: A Case Study on Financial Reports

要約 大規模言語モデル (LLM) は長い入力を処理できるように自然言語処理の能 … 続きを読む

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Separable Hamiltonian Neural Networks

要約 ハミルトン ニューラル ネットワーク (HNN) は、ハミルトン方程式の学 … 続きを読む

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Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む

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The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery

要約 汎用人工知能の大きな課題の 1 つは、科学研究を実施し、新しい知識を発見で … 続きを読む

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Explaining an Agent’s Future Beliefs through Temporally Decomposing Future Reward Estimators

要約 将来の報酬の推定は、強化学習エージェントの中核コンポーネントです。 つまり … 続きを読む

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A Conflicts-free, Speed-lossless KAN-based Reinforcement Learning Decision System for Interactive Driving in Roundabouts

要約 ロータリーでの自動運転、特に自動運転車 (AV) と人間が運転する車両が共 … 続きを読む

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Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む

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