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A Deep Learning Framework for Two-Dimensional, Multi-Frequency Propagation Factor Estimation
要約 レーダー技術の効果的な展開には、海洋大気境界層内の複数の周波数にわたって屈 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.ao-ph
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Adaptive Estimation and Learning under Temporal Distribution Shift
要約 この論文では、一時的な分布シフトの下での推定と学習の問題を研究します。 長 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On the creation of narrow AI: hierarchy and nonlocality of neural network skills
要約 強力でありながら狭いAIシステムを作成する問題を研究しています。 最近のA … 続きを読む
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Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
要約 より高い視覚皮質内の機能表現を理解することは、計算神経科学の基本的な問題で … 続きを読む
Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities
要約 強化学習（RL）は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む
MaxPoolBERT: Enhancing BERT Classification via Layer- and Token-Wise Aggregation
要約 BERTの[CLS]トークンは、一般的に分類タスクの固定長い表現として使用 … 続きを読む
HDLxGraph: Bridging Large Language Models and HDL Repositories via HDL Graph Databases
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、ハードウェア説明言語（HDL）の生成やデ … 続きを読む
Advancing LLM Safe Alignment with Safety Representation Ranking
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩は、さまざまなタスクでマイルスト … 続きを読む
Transfer of Structural Knowledge from Synthetic Languages
要約 この作品では、いくつかの合成言語から英語への転送学習を探ります。 微調整さ … 続きを読む
Beyond Hard and Soft: Hybrid Context Compression for Balancing Local and Global Information Retention
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、計算の非効率性と冗長処理により、コンテキ … 続きを読む