「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Medical Data-Effective Learning Benchmark for Highly Efficient Pre-training of Foundation Models

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットで事前トレーニングされた基盤モデルは、前例のない一般化 … 続きを読む →

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ChemVLM: Exploring the Power of Multimodal Large Language Models in Chemistry Area

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい成功を収め、化学を含むさまざまな … 続きを読む →

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HistoGym: A Reinforcement Learning Environment for Histopathological Image Analysis

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 病理学の研究、教育、臨床においては、病理画像に基づく意思決定プロセスが非常 … 続きを読む →

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Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む →

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MathBridge: A Large Corpus Dataset for Translating Spoken Mathematical Expressions into $LaTeX$ Formulas for Improved Readability

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 数学ビデオの字幕など、テキストベースの文書における数式の可読性を向上させる … 続きを読む →

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Knowledge-based Neural Ordinary Differential Equations for Cosserat Rod-based Soft Robots

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 柔らかいロボットは、その従順で受動的な性質のおかげで、硬いロボットに比べて … 続きを読む →

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Safe Imitation Learning of Nonlinear Model Predictive Control for Flexible Robots

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 柔軟なロボットは、本質的に安全な人間とロボットのコラボレーションを可能にし … 続きを読む →

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Meta SAC-Lag: Towards Deployable Safe Reinforcement Learning via MetaGradient-based Hyperparameter Tuning

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 安全強化学習 (Safe RL) は、実世界のシステムに導入することを目的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Meta SAC-Lag: Towards Deployable Safe Reinforcement Learning via MetaGradient-based Hyperparameter Tuning はコメントを受け付けていません

Normalized AOPC: Fixing Misleading Faithfulness Metrics for Feature Attribution Explainability

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークの予測は解釈が難しいことで知られています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.0 | Normalized AOPC: Fixing Misleading Faithfulness Metrics for Feature Attribution Explainability はコメントを受け付けていません

Impact of Comprehensive Data Preprocessing on Predictive Modelling of COVID-19 Mortality

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 新型コロナウイルス感染症による死亡率の傾向を分析するには、正確な予測モデル … 続きを読む →

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