cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Multivocal Literature Review on Privacy and Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning は、データ共有の必要性を排除すること … 続きを読む

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CollaFuse: Navigating Limited Resources and Privacy in Collaborative Generative AI

要約 生成人工知能の状況において、拡散ベースのモデルは、データ要件とプライバシー … 続きを読む

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Neural Reward Machines

要約 非マルコフ強化学習 (RL) タスクは、エージェントが環境内で合理的に行動 … 続きを読む

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Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks?

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、特にトポロジ攻撃に対する … 続きを読む

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Beam Prediction based on Large Language Models

要約 ミリ波 (mmWave) 通信は、次世代ワイヤレス ネットワークとして有望 … 続きを読む

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Beyond KAN: Introducing KarSein for Adaptive High-Order Feature Interaction Modeling in CTR Prediction

要約 機能インタラクションのモデリングは、特に高次の明示的なインタラクションに関 … 続きを読む

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Pessimistic Iterative Planning for Robust POMDPs

要約 堅牢な部分観測可能なマルコフ決定プロセス (堅牢な POMDP) は、古典 … 続きを読む

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A Transparency Paradox? Investigating the Impact of Explanation Specificity and Autonomous Vehicle Perceptual Inaccuracies on Passengers

要約 自動化システムの透明性は、わかりやすい説明を提供することで実現できます。 … 続きを読む

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Heavy-Ball Momentum Accelerated Actor-Critic With Function Approximation

要約 パラメトリック値関数を使用して値推定のモンテカルロ ロールアウトを置き換え … 続きを読む

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Constructing Domain-Specific Evaluation Sets for LLM-as-a-judge

要約 大規模言語モデル (LLM) は機械学習の状況に革命をもたらしましたが、現 … 続きを読む

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