cs.LG」カテゴリーアーカイブ

KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science

要約 AI + 科学の大きな課題は、その本質的な非互換性にあります。今日の AI … 続きを読む

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Weakly Supervised Pretraining and Multi-Annotator Supervised Finetuning for Facial Wrinkle Detection

要約 1. 研究課題: 皮膚疾患や皮膚の美学への関心が高まるにつれ、顔のしわを予 … 続きを読む

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Source Matters: Source Dataset Impact on Model Robustness in Medical Imaging

要約 転移学習は医療画像分類アルゴリズムの重要な部分となっており、多くの場合 I … 続きを読む

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Exploring Vacant Classes in Label-Skewed Federated Learning

要約 ラベル スキューは、クライアント間でのローカル ラベル分布の不均衡によって … 続きを読む

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Exploiting Fine-Grained Prototype Distribution for Boosting Unsupervised Class Incremental Learning

要約 オープンワールド シナリオの動的な性質により、クラス増分学習 (CIL) … 続きを読む

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Facial Wrinkle Segmentation for Cosmetic Dermatology: Pretraining with Texture Map-Based Weak Supervision

要約 顔のしわの検出は美容皮膚科において重要な役割を果たします。 顔のしわを手動 … 続きを読む

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CRITERIA: a New Benchmarking Paradigm for Evaluating Trajectory Prediction Models for Autonomous Driving

要約 ベンチマークは、自動運転の軌道予測モデルを評価する一般的な方法です。 既存 … 続きを読む

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Tensor network compressibility of convolutional models

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、最も広く使用されているニ … 続きを読む

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CoMusion: Towards Consistent Stochastic Human Motion Prediction via Motion Diffusion

要約 確率的人間動作予測 (HMP) は、観察されたポーズ シーケンスから将来考 … 続きを読む

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Criticality Leveraged Adversarial Training (CLAT) for Boosted Performance via Parameter Efficiency

要約 敵対的トレーニングはニューラル ネットワークの堅牢性を高めますが、クリーン … 続きを読む

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