cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Federated Frank-Wolfe Algorithm

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、プライバシーを保護した共同学習 … 続きを読む

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Best of Both Worlds: Practical and Theoretically Optimal Submodular Maximization in Parallel

要約 サイズ $n$ の基底集合上の基数制約 $k$ に関して単調な部分モジュラ … 続きを読む

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Robust spectral clustering with rank statistics

要約 この論文では、ノイズの多いデータ行列における潜在構造回復のためのロバストな … 続きを読む

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Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric Information Stochastic Games

要約 非対称情報確率ゲーム (AISG) は、サイバー物理システムや IT イン … 続きを読む

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Structure Learning with Continuous Optimization: A Sober Look and Beyond

要約 この論文では、有向非巡回グラフ (DAG) 構造学習の連続最適化がどのよう … 続きを読む

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Physics-Aware Combinatorial Assembly Planning using Deep Reinforcement Learning

要約 組み合わせアセンブリでは、標準化されたユニット プリミティブを使用して、ユ … 続きを読む

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Mechanistic Design and Scaling of Hybrid Architectures

要約 深層学習アーキテクチャの開発は、広大な設計スペース、長いプロトタイピング時 … 続きを読む

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Classical Machine Learning: Seventy Years of Algorithmic Learning Evolution

要約 機械学習 (ML) は多くの分野を変革しましたが、その基礎研究を理解するこ … 続きを読む

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A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Area under the ROC Curve has the Most Consistent Evaluation for Binary Classification

要約 評価メトリクスは、二値分類タスクにおけるモデルの評価とモデルの選択にとって … 続きを読む

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