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BLAZE: Cross-Language and Cross-Project Bug Localization via Dynamic Chunking and Hard Example Learning
要約 ソフトウェアのバグを特定して解決するには、開発者は多大な労力を費やす必要が … 続きを読む
PinnDE: Physics-Informed Neural Networks for Solving Differential Equations
要約 近年、微分方程式を解くための深層学習の研究が大幅に成長しています。 物理情 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Memorization Capacity for Additive Fine-Tuning with Small ReLU Networks
要約 大規模な事前トレーニング済みモデルを微調整することは、機械学習アプリケーシ … 続きを読む
Detectors for Safe and Reliable LLMs: Implementations, Uses, and Limitations
要約 大規模言語モデル (LLM) は、忠実でない出力から偏った有害な生成まで、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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TED: Accelerate Model Training by Internal Generalization
要約 近年、大規模な言語モデルは優れたパフォーマンスを示していますが、トレーニン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Revisiting Day-ahead Electricity Price: Simple Model Save Millions
要約 正確な前日の電気料金予測は住宅福祉にとって不可欠ですが、現在の方法では予測 … 続きを読む
Sim-to-Real Transfer of Deep Reinforcement Learning Agents for Online Coverage Path Planning
要約 シミュレーションでトレーニングされたモデルを現実世界に展開する場合、シミュ … 続きを読む
Efficient Exploration in Deep Reinforcement Learning: A Novel Bayesian Actor-Critic Algorithm
要約 特に強化学習 (RL) と深層強化学習 (DRL) は、世界との関わり方を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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TANGO: Clustering with Typicality-Aware Nonlocal Mode-Seeking and Graph-Cut Optimization
要約 モードシーキングによる密度ベースのクラスタリング手法は、通常、局所的な密度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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MASALA: Model-Agnostic Surrogate Explanations by Locality Adaptation
要約 LIME などの既存のローカル Explainable AI (XAI) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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