cs.LG」カテゴリーアーカイブ

An Overlooked Role of Context-Sensitive Dendrites

要約 これまで、樹状突起の研究のほとんどは、高次の知覚層からのフィードバック ( … 続きを読む

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What is in Your Safe Data? Identifying Benign Data that Breaks Safety

要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、安全性と整合性を考慮して調整された … 続きを読む

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RP1M: A Large-Scale Motion Dataset for Piano Playing with Bi-Manual Dexterous Robot Hands

要約 ロボットの手に人間レベルの器用さを与えることは、長年の研究目標であった。 … 続きを読む

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Accelerating Goal-Conditioned RL Algorithms and Research

要約 自己監視には、機械学習の他の分野で可能になった画期的な進歩と同様に、強化学 … 続きを読む

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Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond

要約 次の世代の電波望遠鏡アレイでは、感度と分解能が大幅に向上し、多くの新しい微 … 続きを読む

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A Grey-box Attack against Latent Diffusion Model-based Image Editing by Posterior Collapse

要約 生成 AI、特に潜在拡散モデル (LDM) の最近の進歩は、画像の合成と操 … 続きを読む

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CrossFi: A Cross Domain Wi-Fi Sensing Framework Based on Siamese Network

要約 近年、Wi-Fi センシングは、プライバシー保護、低コスト、浸透能力などの … 続きを読む

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A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection

要約 低ショットおよび少数ショットの物体検出のための現在の方法は、主に物体を検出 … 続きを読む

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Self-Supervised Disentanglement by Leveraging Structure in Data Augmentations

要約 自己教師あり表現学習では、多くの場合、データ拡張を使用して、データの「スタ … 続きを読む

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Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection

要約 量子化対応トレーニング (QAT) は、重みとアクティベーションの冗長性を … 続きを読む

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