cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Which Side Are You On? A Multi-task Dataset for End-to-End Argument Summarisation and Evaluation

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の進歩により、人々が説得力のある議論を … 続きを読む

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InstructRAG: Instructing Retrieval-Augmented Generation via Self-Synthesized Rationales

要約 検索拡張生成 (RAG) は、言語モデル (LM) の精度と事実性を向上さ … 続きを読む

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Knowledge Sharing and Transfer via Centralized Reward Agent for Multi-Task Reinforcement Learning

要約 報酬形成は、補助的な有益な報酬を通じて即座にフィードバックを提供することで … 続きを読む

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DBHP: Trajectory Imputation in Multi-Agent Sports Using Derivative-Based Hybrid Prediction

要約 多くの時空間ドメインはマルチエージェントの軌跡データを処理しますが、現実の … 続きを読む

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Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなタスクにどのように適用できるかは … 続きを読む

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Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations

要約 線形表現仮説 (LRH) は、ニューラル ネットワークが活性化空間内の方向 … 続きを読む

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The Evolution of Reinforcement Learning in Quantitative Finance

要約 強化学習 (RL) は過去 10 年間で大幅な進歩を遂げ、金融分野でのアプ … 続きを読む

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GAIM: Attacking Graph Neural Networks via Adversarial Influence Maximization

要約 最近の研究では、グラフ構造やノードの特徴に対する巧妙な摂動が、トレーニング … 続きを読む

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Wave-Mask/Mix: Exploring Wavelet-Based Augmentations for Time Series Forecasting

要約 データ拡張は、現実世界のデータが限られている場合に機械学習モデルのパフォー … 続きを読む

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Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality

要約 大規模言語モデル (LLM) の因果関係は重要な議論の的であり、医学、科学 … 続きを読む

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