cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Kernel-Based Differentiable Learning of Non-Parametric Directed Acyclic Graphical Models

要約 因果関係の発見は、因果モデルをエンコードする有向非巡回グラフ (DAG) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Kernel-Based Differentiable Learning of Non-Parametric Directed Acyclic Graphical Models はコメントを受け付けていません

Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform

要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む

カテゴリー: 41A25, 41A30, 62M45, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform はコメントを受け付けていません

Two-Timescale Optimization Framework for Decentralized Linear-Quadratic Optimal Control

要約 この研究では、分散化された線形二次最適制御問題を調査し、いくつかの近似分離 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Two-Timescale Optimization Framework for Decentralized Linear-Quadratic Optimal Control はコメントを受け付けていません

Audio Match Cutting: Finding and Creating Matching Audio Transitions in Movies and Videos

要約 「マッチカット」は、同様の構成を持つ 2 つのショットが一方からもう一方に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Audio Match Cutting: Finding and Creating Matching Audio Transitions in Movies and Videos はコメントを受け付けていません

Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference

要約 暗号的に安全なデータに対するプライバシー保護の推論を確実に行うことは、計算 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.LG | Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference はコメントを受け付けていません

Learning Realistic Joint Space Boundaries for Range of Motion Analysis of Healthy and Impaired Human Arms

要約 解剖学的制約を満たす現実的な人間の運動学モデルは、人間とロボットの相互作用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning Realistic Joint Space Boundaries for Range of Motion Analysis of Healthy and Impaired Human Arms はコメントを受け付けていません

HMoE: Heterogeneous Mixture of Experts for Language Modeling

要約 Mixture of Experts (MoE) は、モデル パラメーター … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | HMoE: Heterogeneous Mixture of Experts for Language Modeling はコメントを受け付けていません

Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models

要約 LLM は多くの分野で成功を収めていますが、トレーニング コーパスには問題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Breaking Language Barriers with MMTweets: Advancing Cross-Lingual Debunked Narrative Retrieval for Fact-Checking

要約 以前に誤りが暴かれた物語を見つけるには、すでに事実確認が行われた主張を特定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Breaking Language Barriers with MMTweets: Advancing Cross-Lingual Debunked Narrative Retrieval for Fact-Checking はコメントを受け付けていません

Benchmarking Large Language Models for Math Reasoning Tasks

要約 数学的推論における大規模言語モデル (LLM) の使用は、関連研究の基礎と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Benchmarking Large Language Models for Math Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません