cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Dataset and Benchmark for Hospital Course Summarization with Adapted Large Language Models

要約 入院経過概要 (BHC) は、患者の入院期間を要約した臨床文書です。 大規 … 続きを読む

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Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization

要約 生成 AI 技術の急速な進歩は著作権に関する重大な懸念を引き起こし、AI … 続きを読む

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Contextual Bandit with Herding Effects: Algorithms and Recommendation Applications

要約 コンテキスト バンディットは、オンラインでの推奨決定を最適化するための基本 … 続きを読む

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Beyond Scale: The Diversity Coefficient as a Data Quality Metric for Variability in Natural Language Data

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニングにおける現在の傾向は、主に … 続きを読む

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LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

要約 プルーニングと蒸留を使用して、Llama 3.1 8B モデルと Mist … 続きを読む

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Gallery-Aware Uncertainty Estimation For Open-Set Face Recognition

要約 画質の正確な推定とモデルの堅牢性の向上は、制約のない顔認識における重要な課 … 続きを読む

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1-Bit FQT: Pushing the Limit of Fully Quantized Training to 1-bit

要約 完全量子化トレーニング (FQT) は、アクティベーション、重み、勾配を低 … 続きを読む

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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 近年、機械学習ベースの物理システムのモデリングへの関心が高まっています。 … 続きを読む

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Uncertainties of Latent Representations in Computer Vision

要約 不確実性の定量化は、信頼できる機械学習の重要な柱です。 これにより、機械学 … 続きを読む

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Pediatric TSC-Related Epilepsy Classification from Clinical MR Images Using Quantum Neural Network

要約 結節性硬化症複合体 (TSC) は、重大な神経学的影響を伴う多系統疾患とし … 続きを読む

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