cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Symmetry & Critical Points

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む

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Reconstructing physiological signals from fMRI across the adult lifespan

要約 脳と身体の間の相互作用は、人間の行動と健康にとって根本的に重要です。 機能 … 続きを読む

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A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations

要約 この論文では、非定常および非線形偏微分方程式 (PDE) を正確にモデル化 … 続きを読む

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SurGen: Text-Guided Diffusion Model for Surgical Video Generation

要約 拡散ベースのビデオ生成モデルは大幅な進歩を遂げ、視覚的な忠実度、時間的一貫 … 続きを読む

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MultiGPrompt for Multi-Task Pre-Training and Prompting on Graphs

要約 グラフは本質的に Web 上で相互接続されたオブジェクトをモデル化できるた … 続きを読む

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LoQT: Low Rank Adapters for Quantized Training

要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングには、大量の計算リソースが必 … 続きを読む

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む

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Demystifying the Recency Heuristic in Temporal-Difference Learning

要約 強化学習におけるリーセンシーヒューリスティックは、獲得された報酬に近い時間 … 続きを読む

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Bayesian neural networks via MCMC: a Python-based tutorial

要約 ベイジアン推論は、機械学習および深層学習手法におけるパラメーター推定と不確 … 続きを読む

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Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach

要約 都市地域の表現は、都市の下流のさまざまなタスクにとって重要です。 しかし、 … 続きを読む

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