「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Bottlenecked Transformers: Periodic KV Cache Abstraction for Generalised Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 印象的な能力にもかかわらず、大規模な言語モデルは、トレーニングの分布を超え … 続きを読む →

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BP-Seg: A graphical model approach to unsupervised and non-contiguous text segmentation using belief propagation

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 文の意味的な意味に基づくテキストセグメンテーションは、多くのダウンストリー … 続きを読む →

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CASS: Nvidia to AMD Transpilation with Data, Models, and Benchmark

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 クロスアーキテクチャGPUコードトランスピレーションの最初の大規模データセ … 続きを読む →

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TinyV: Reducing False Negatives in Verification Improves RL for LLM Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 Rehnection Learning（RL）は、報酬信号でポリシーを最適 … 続きを読む →

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Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 専門家（MOE）の混合は、まばらな専門家の活性化を活用し、パフォーマンスと … 続きを読む →

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Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 PDEベースの逆問題における条件付きサンプリングのための一般的なフレームワ … 続きを読む →

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Understanding Prompt Tuning and In-Context Learning via Meta-Learning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、タスクをターゲットにするために優先モデルを適応させる主な方法 … 続きを読む →

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InSTA: Towards Internet-Scale Training For Agents

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 Webナビゲーションエージェントをトレーニングするための主なアプローチは、 … 続きを読む →

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From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Pedagogical Visualization

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルや大規模な視覚言語モデル（LVLMS）などの基礎モデル（FMS） … 続きを読む →

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ATR-Bench: A Federated Learning Benchmark for Adaptation, Trust, and Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、分散型の参加者全体でデータ … 続きを読む →

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