cs.LG」カテゴリーアーカイブ

RecurrentGemma: Moving Past Transformers for Efficient Open Language Models

要約 Google の新しい Griffin アーキテクチャを使用するオープン言 … 続きを読む

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Correlation recurrent units: A novel neural architecture for improving the predictive performance of time-series data

要約 時系列予測 (TSF) 問題は、人工知能の分野における伝統的な問題です。 … 続きを読む

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Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Process Engineering Calculations : A Tool-Chaining Problem-Solving Framework with Attributable Reflection

要約 現在のテクノロジー環境には、プロセス エンジニアリングの計算を解決するため … 続きを読む

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On-Device Training of Fully Quantized Deep Neural Networks on Cortex-M Microcontrollers

要約 DNN のオンデバイス トレーニングにより、マイクロコントローラー ユニッ … 続きを読む

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Geometric Neural Network based on Phase Space for BCI-EEG decoding

要約 目的: 脳信号分析におけるディープラーニング (DL) アルゴリズムの統合 … 続きを読む

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Robust Statistical Scaling of Outlier Scores: Improving the Quality of Outlier Probabilities for Outliers (Extended Version)

要約 外れ値検出アルゴリズムは通常、データセット内の各観測値に外れ値スコアを割り … 続きを読む

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GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークは強力な関数近似ツールですが、その「ブラック ボッ … 続きを読む

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A New Method for Cross-Lingual-based Semantic Role Labeling

要約 意味的役割のラベル付けは、自然言語処理において重要なタスクであり、自然言語 … 続きを読む

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Airfoil Diffusion: Denoising Diffusion Model For Conditional Airfoil Generation

要約 従来、翼などの空力形状の設計には大量の計算リソースが必要で、事前定義された … 続きを読む

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Nexus: Specialization meets Adaptability for Efficiently Training Mixture of Experts

要約 効率、専門化、新しいデータ分布への適応性は、現在の大規模言語モデルでは組み … 続きを読む

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