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Don’t ‘Overthink’ Passage Reranking: Is Reasoning Truly Necessary?
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Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day
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WGFormer: An SE(3)-Transformer Driven by Wasserstein Gradient Flows for Molecular Ground-State Conformation Prediction
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カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Latent Principle Discovery for Language Model Self-Improvement
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Beyond Needle(s) in the Embodied Haystack: Environment, Architecture, and Training Considerations for Long Context Reasoning
要約 $ \ infty $ -thorを紹介します。これは、具体化されたAIで … 続きを読む
The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm
要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む
FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records
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MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性とアラインメントでの最近の努力にもか … 続きを読む